Quantaflow propose à ses clients d’enrichir les données de comptage avec des informations sur le profil client.
Grâce à sa technologie propriétaire Quantium™ caméra 3D et à son traitement d’images en intelligence artificielle, de nouveaux indicateurs permettent d’approfondir la connaissance des visiteurs d’un site notamment leur genre et leur tranche d’âge.
Dans un environnement commercial extrêmement concurrentiel, chaque visite compte. La solution AI Profiling permet de mieux connaitre l’audience du centre et en particulier le genre et l’âge des clients.
Grâce aux modèles d’analyses développés par notre R&D, voici
à titre d’exemple quelques indicateurs socio-démographiques
clés fournis par la solution :
L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’analyse des données et le comptage de personnes des centres commerciaux ouvre de nouvelles perspectives passionnantes, mais soulève également des questions éthiques et de confidentialité importantes. En utilisant des techniques de vision par ordinateur, des algorithmes de reconnaissance faciale et l’intégration de diverses sources de données, l’IA peut fournir des informations précieuses aux gestionnaires de centres commerciaux pour mieux comprendre leur clientèle et ajuster leur stratégie marketing.
Grâce à ces analyses, les gestionnaires de centres commerciaux peuvent mieux comprendre leur clientèle, adapter leurs offres de produits et services, et personnaliser leurs campagnes de marketing. Par exemple, s’ils constatent une forte affluence de jeunes adultes dans une certaine plage horaire, ils peuvent décider d’organiser des événements ou des promotions spécifiquement ciblés sur ce groupe démographique.
En outre, l’IA peut également être utilisée pour définir la zone de chalandise et la mixité de clientèle d’un centre commercial par rapport à sa concurrence. En analysant les données de localisation provenant de diverses sources telles que les téléphones portables et les réseaux sociaux, l’IA peut déterminer les zones géographiques d’où proviennent les visiteurs du centre commercial. En croisant ces données avec des informations socio-démographiques, les gestionnaires peuvent estimer la composition de la clientèle en termes d’âge, de sexe et de niveau de revenu. Ces informations leur permettent de mieux comprendre leur positionnement par rapport à la concurrence et d’ajuster leur stratégie marketing en conséquence.
En résumé, l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’analyse des données des centres commerciaux offre de nombreuses possibilités pour améliorer l’expérience client et optimiser les performances commerciales. Cependant, il est essentiel que cette utilisation se fasse dans le respect des réglementations en matière de confidentialité et de protection des données des consommateurs.