AI Profiling : analyse du profil

Quantaflow propose à ses clients d’enrichir les données de comptage avec des informations sur le profil client.
Grâce à sa technologie propriétaire Quantium™ caméra 3D et à son traitement d’images en intelligence artificielle, de nouveaux indicateurs permettent d’approfondir la connaissance des visiteurs d’un site.

Accueil » 052024 – AI Profiling : analyse du profil
graphic-ai-profiling

Dans un environnement commercial extrêmement concurrentiel, chaque visite compte. La solution AI Profiling permet de mieux connaitre l’audience du centre et en particulier le genre et l’âge des clients.

Grâce aux modèles d’analyses développés par notre R&D, voici
à titre d’exemple quelques indicateurs socio-démographiques
clés fournis par la solution :

Nouvelles Perspectives et Défis de l’IA dans l’Analyse des Données des Centres Commerciaux.

L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’analyse des données des centres commerciaux ouvre de nouvelles perspectives passionnantes, mais soulève également des questions éthiques et de confidentialité importantes. En utilisant des techniques de vision par ordinateur, des algorithmes de reconnaissance faciale et l’intégration de diverses sources de données, l’IA peut fournir des informations précieuses aux gestionnaires de centres commerciaux pour mieux comprendre leur clientèle et ajuster leur stratégie marketing.

Analyse des Images de Surveillance : Techniques de Vision par Ordinateur et Reconnaissance Faciale.

L’IA peut utiliser des techniques de vision par ordinateur pour analyser les images des caméras de surveillance et identifier les caractéristiques faciales des visiteurs. Les algorithmes de reconnaissance faciale peuvent ensuite être appliqués pour extraire des traits tels que la forme du visage, la texture de la peau et la couleur des cheveux, permettant ainsi de prédire le genre et l’âge probable des visiteurs. Ces données peuvent être croisées avec d’autres sources telles que les habitudes d’achat ou les interactions sur les réseaux sociaux pour affiner les prédictions.

Adapter les Offres et Personnaliser les Campagnes Marketing grâce à l'IA

Grâce à ces analyses, les gestionnaires de centres commerciaux peuvent mieux comprendre leur clientèle, adapter leurs offres de produits et services, et personnaliser leurs campagnes de marketing. Par exemple, s’ils constatent une forte affluence de jeunes adultes dans une certaine plage horaire, ils peuvent décider d’organiser des événements ou des promotions spécifiquement ciblés sur ce groupe démographique.

 

Définir la Zone de Chalandise et la Mixité de Clientèle avec l'IA.

En outre, l’IA peut également être utilisée pour définir la zone de chalandise et la mixité de clientèle d’un centre commercial par rapport à sa concurrence. En analysant les données de localisation provenant de diverses sources telles que les téléphones portables et les réseaux sociaux, l’IA peut déterminer les zones géographiques d’où proviennent les visiteurs du centre commercial. En croisant ces données avec des informations socio-démographiques, les gestionnaires peuvent estimer la composition de la clientèle en termes d’âge, de sexe et de niveau de revenu. Ces informations leur permettent de mieux comprendre leur positionnement par rapport à la concurrence et d’ajuster leur stratégie marketing en conséquence.

Améliorer l'Expérience Client et Optimiser les Performances Commerciales avec l'IA.

En résumé, l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’analyse des données des centres commerciaux offre de nombreuses possibilités pour améliorer l’expérience client et optimiser les performances commerciales. Cependant, il est essentiel que cette utilisation se fasse dans le respect des réglementations en matière de confidentialité et de protection des données des consommateurs.

Vous voulez en savoir plus ?
Contactez-nous